Описательная статистика

Это верно, прежде всего, для переменных, которые не годятся для экспериментальной манипуляции, таких как пол, возраст, психологическое состояние (например, депрессия), события в жизни индивидуумов (такие, как самоубийство) и т. д.

Корреляционный метод является предпочтительнее экспериментального метода в случаях, в которых установление определенных величин переменных возможно только для низших уровней величин по причинам этического характера, например, причинение боли субъектам, провокация тревоги субъектов.

И, наконец, данный метод предпочтительнее экспериментального, потому что позволяет быстро провести исследование, то есть позволяет сэкономить время и деньги. В некоторых случаях исследования, проведенные корреляционным методом, могут рассматриваться как пилотажные. Они предназначены для получения результатов, которые анализируются и на основании которых размышляют о том, что произошло, а затем на базе всего этого проводят экспериментальное исследование.

Цель корреляционного анализа – исследование возможных связей между переменными, без попыток повлиять на их значение. Хотя корреляционные исследования не устанавливают причинно-следственных связей, на основании полученных результатов можно сделать предположения на этот счет. которые могут оказаться полезными при дальнейшей работе. В этот раздел книги включено исследование природы корреляционного анализа и приведены примеры корреляционных исследований, а так же сделана попытка разобраться в некоторых специфических проблемах корреляционных исследований.

Корреляционный анализ, как и анализ причинно – следственных связей, относится к методам исследования, которые называются ассоциативным анализом. В ассоциативных исследованиях изучается наличие взаимосвязи между параметрами, но только с точки зрения наличия или отсутствия таковых, безо всяких попыток как-либо повлиять на их характер. Корреляционный анализ иногда рассматривают как одну из форм описательных исследований, так как в нем подлежит описанию существующая взаимосвязь между переменными.

Приемы, использующиеся в корреляционном анализе, коренным образом отличаются от тех, что исследователь использует при работе с другими типами статистического анализа.

Основной параметр, с помощью которого описываются результаты корреляционных исследований – это коэффициент корреляции.

Если в результате исследования обнаружено, что корреляция существует, то это означает, что переменные, характеризующие объект, однозначно связаны друг с другом. Позитивная связь характеризуется тем, что высокие значения для одной переменной совпадают с высокими значениями для другой. То же самое и для низких значений. Негативная связь обнаруживает обратную зависимость – высокие значения одной переменной связаны с низкими значениями для другой .

Зачем нужны корреляционные исследования? Корреляционный анализ способствует решению двух следующих задач:

объяснение причин того или иного поведения в различных ситуациях;